保宁资本周建华科技资讯：AI医疗赛道争抢

保宁资本周建华科技资讯消息，保宁资本周建华科技资讯表示，将来，国内医患供需比例悬殊的矛盾能否借助人工智能缓解?这是一个普世而民生的问题。

微软近期收买Nuance的价钱依照后者每股56美圆计算，将到达160亿美圆，加上Nuance的净负债局部，总价将是197亿美圆，是继收买LinkedIn之后的最大一次手笔，且全部是现金支付。这一方面阐明微软如今很有闲钱，大举并购的同时也没耽搁股票回购方案;另一方面或答应以了解为微软管理层以为其当前股价仍被低估，所以不愿意动用一局部股权冲抵现金，反合理下美圆大放水，融资不难。

Nuance是活泼在美国医疗、金融、电信和旅游行业的智能语音公司，曾协助早期的苹果Siri完成搭建工作。用一个不太恰当的类比，微软收买Nuance，就好比是阿里巴巴(或字节跳动、百度)把科大讯飞买下来了，而腾讯买搜狗听说还在审批阶段。Nuance是上市公司，当前市值兑换货币后接近1000亿钱，科大讯飞是A股公司，市值超越1000亿钱。两者体量相当，但科大讯飞在场景和to C消费级市场等方面相对抢先。

下面就经过剖析Nuance的商业形式，看看微软买下它终究能在AI医疗范畴有哪些打破，以及国内AI医疗赛道的比照剖析。

微软急“补锅”

保宁资本周建华科技资讯发现，在智能语音范畴，微软原本是有Cortana品牌的，但是在与亚马逊Alexa、Google Assistant、苹果Siri的竞争中处于优势，去年退出了C端消费级市场的竞争，转而变成一个相似于内部办公的支持工具，招致微软在这个范畴短了一环。在这次并购前，微软曾经和Nuance有过业务协作，并把后者作为一个工作套件(suite)整合进微软协同办公软件Teams聊天中。

当然，Nuance的主业不是用来聊天的，它算是一家纯to B的公司。它在医疗范畴主要应用在临床文档录入、影像剖析等环节，用几款以Dragon字样命名的产品面向医生群体，市场份额全球抢先。

保宁资本周建华科技资讯从大的产业层面，我们看到了云计算的两个明显趋向：一是AI从“配菜”愈发成为企业用云决策时的重要参考要素，AI给云加分;二是云计算加速进入垂直产业、向消费力端靠拢。能够想象，微软云平台经过整合Nuance的技术，能够把相关SaaS软件卖给医院，做远程辅助医疗，同时推行其Azure根底云效劳。也就是说，微软的着眼点仍在云业务上。

那么，Nuance表现怎样样呢?依据其10-K年报，它的营收构造主要有几块：1.SaaS效劳(hosting托管业务);2.软件的本地受权(on-premise);3.维护晋级支持(主要针对on-premise本地的);4.专业效劳(主要是一些培训收费);5.硬件。其中，SaaS托管收入是大头，总营收占比大致在六成左右;产品的本地受权装置，以及后续的维护支持收入两者加在一同占比不到四成。能够看出，这根本上是一个比拟典型的SaaS效劳商的收入构造特性。

相比于传统软件形式，SaaS形式下的企业现金流稳定性更强，由于在传统受权生意下，初始阶段的受权收入最高，后续不肯定性相对较大；而在订阅形式下，凭仗SaaS订阅用户的逐年续费，能够在每年都有稳定进账。但这两年，Nuance这家成立近30年的公司似乎遇到了开展上的瓶颈，这与苹果、谷歌等巨头的竞争不无关系。

保宁资本周建华科技资讯依据其年报，2016-2020财年总收入简直没有增长，以至有同比微降。这不像一家科技公司该有的增速程度，或者说不像上升期和成熟期阶段的开展程度。但在盈利才能和运营现金流方面，Nuance表现不断不错，属于to B公司财务表现的特性。在这个阶段投入巨头怀抱，对Nuance来说可说是求之不得，它已迫不及待地在公司官网上发布了被收买的音讯。

但微软在医疗方面并没有从底层做起的深化规划，更多是凭仗Azure公有云、Office 365、Dynamics 365、SQL Sever数据库以及HoloLens混合理想技术，从医疗外围做一些“走马观花”的工作，还是以一个云厂商的身份在浸透行业。这些能够在微软中国官网的医疗案例中找到。它不像IBM做Watson Health，是从医学实验室环境起步、用大数据做辅助诊疗。不过据外媒报道，为更好地将业务重心放在云计算上，IBM有意出卖Watson Health业务，研发本钱耗费较大。

国内的抢夺

保宁资本周建华科技资讯据粗浅察看，目前国内AI医疗的落地主要集中在诊中的大数据读片和语音录入电子病历，以及诊后的安康管理、虚拟医生助手等场景。其中，相对更成熟的应该是AI读片的图像剖析范畴，除一批创业公司、医疗技术垂直公司外，诸如腾讯觅影、阿里巴巴达摩院、百度飞浆、科大讯飞等大公司也已规划。国内外也曾做过人机读片竞赛，结果证明机器学习的才能能够追上有多年临床经历的医生，但还达不到谷歌AlphaGo在围棋上对人类选手的“碾压”。临床经历仍是机器难以学习、发挥的。

而语音电子病历方面似乎提高速度并不快，三甲医院门诊日常更多是医生用电脑输入、打印病例，或还是用笔记载。在C端消费市场，语音输入的精确率尚不能让人很称心，专业的医学术语进一步加大了辨认难度，对云端词库的专业性提出应战。很明显这不是单靠科技公司能处理的，需求医生参与进去做研发。而且，国内门诊的喧闹环境也增加了辨认难度。

保宁资本周建华科技资讯依据零壹智库去年统计，国内智能语音医疗案例主要集中在四家公司，包括老牌语音AI企业科大讯飞(北京)和小i机器人(上海)，以及初创语音公司思必驰(苏州)和云知声(北京)，其中最提高的应用场景是语音电子病历。但是这些公司都属于“半路出家”，并非一上来就锁定在医疗上。

针对目前医疗行业存在的医患供需不均衡、特别是优质医疗资源相对匮乏，以及过度医疗等问题，不论是AI医疗影像还是语音电子病历，似乎都处理不了什么，它们更多是扮演虚拟助手角色，反倒在医学研讨、药物研发上的价值更大一些。技术有望降低基层普通医生的误诊率，减少与名医之间的差距，而对优质的、仁心的医生的培育仍要靠大学和临床经历。医疗是一个激进的行业，属于慎重型创新，这也决议了AI在医疗上的落地速度不如其他行业快，AI浸透率还很低。

另外在商业形式上，国内技术公司与Nuance相似也是靠卖软件、卖SaaS处理计划为生，假使BAT级别的公司将来也像谷歌、苹果那样吃掉垂直公司的技术优势与市场份额，不再靠卖处理计划赚钱，而是捆绑背后更大的云效劳停止AI兜售，或把语音技术以API等方式开放进来，直接降低效劳售价，那初创公司会做何应对?前两年，云知声选择与安全集团旗下的安全好医生成立合资公司，就是想让技术与资本和场景靠得更近。

保宁资本周建华科技资讯总结一下，智能语音只是国内AI医疗赛道中的一个分支，场景相对简单，竞争者既要面对医疗行业慎重创新的特性，又要提防巨头的青出于蓝。像科大讯飞这类老牌公司在语音等技术上是有积聚优势的，但更迫切地是比拼谁对实践医疗场景的了解和技术落地更深。毕竟与巨头相比，它们手上相对缺乏C端用户数据、云的背书，以及穿插销售的时机。

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